COMBINAÇÃO ENTRE MULTIVARIADA, DENDROGRAMA E GGE BIPLOT PARA AVALIAÇÃO EM PALMEIRAS DE AÇAÍ

Gilberto Ken Iti Yokomizo; João Tomé de Farias Neto; Kuang Hongyu; Francisco de Oliveira Cruz Júnior

Gilberto Ken Iti Yokomizo Embrapa Amapá
João Tomé de Farias Neto Embrapa Amazônia Oriental
Kuang Hongyu UFMT
Francisco de Oliveira Cruz Júnior IEPA

Palavras-chave: Euterpe oleracea, interação GxA, seleção genética

Resumo

Existem pesquisas envolvendo um número alto de indivíduos em açaizeiro que dificulta a interpretação dos resultados, para atender a demanda crescente gerada pelo consumo crescente da polpa do fruto mundialmente. Consequentemente este trabalho teve como objetivo identificar progênies superiores combinando a análise multivariada com o agrupamento por dendrograma e posterior análise GGE Biplot. Num experimento em delineamento experimental de blocos ao acaso com duas repetições, cinco plantas por parcela e 114 progênies foram avaliadas para: FV - número de cachos verdes em formação por estipe; FC - número de facões ou espatas emitidas; FL - número de cachos em floração; FF - número de cachos com formação de frutos verdes; FM - número de cachos com frutos maduros; TM - nota do tamanho dos cachos. As conclusões são de que o uso das análises em associação são importantes, complementares, necessárias e eficientes neste número de progênies; as melhores progênies são P95, P42, P10, P48 e P99 na análise GGE Biplot e pelo dendrograma somam-se as progênies P28 e P102; a variabilidade de anos e genética garante contribuições distintas para a interação GxA; os anos em geral são mais discriminantes em relação às progênies, mas a progênie P95 apresenta desempenho diferenciado na discriminação em relação a todos os anos; a resposta do comportamento das progênies mostra resposta aos fatores ambientais, evidenciando a importância de pesquisas para determinar as exigências e respostas do açaizeiro.

Biografia do Autor

João Tomé de Farias Neto, Embrapa Amazônia Oriental

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.

Kuang Hongyu, UFMT

Matemático pela UFU, Mestre e Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo. Professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Corrêa da Costa, 2367, Boa Esperança, CEP 78060-900 Cuiabá-MT.

Francisco de Oliveira Cruz Júnior, IEPA

Doutorando em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade.