COMPORTAMENTO MENSAL EM PROGÊNIES DE AÇAIZEIRO PELO USO COMBINADO DE DENDROGRAMA E AMMI

Gilberto Ken Iti Yokomizo; Francisco de Oliveira Cruz Júnior; Kuang Hongyu; João Tomé de Farias Neto

Gilberto Ken Iti Yokomizo Embrapa Amapá
Francisco de Oliveira Cruz Júnior IEPA
Kuang Hongyu
João Tomé de Farias Neto

Palavras-chave: Euterpe oleracea, melhoramento genético, interação genótipo x ambiente, análise de componente principais

Resumo

O consumo da polpa de açaí amplia-se mundialmente, pressionando para que a pesquisa relacionada à seleção de materiais genéticos promissores possa atender esta demanda. Mas o comportamento sazonal da produção é pouco divulgado e o número de progênies nas pesquisas dificulta a interpretação das análises gráficas, portanto o objetivo deste trabalho foi combinar análise multivariada, agrupamento por dendrograma para posterior análise AMMI nos diferentes meses, para compreender o comportamento das progênies durante o ano. As progênies foram instaladas em delineamento experimental de blocos ao acaso, duas repetições e cinco plantas por parcela. Foram avaliados: FF - cachos com frutos verdes em formação; FM - cachos com frutos maduros e; TM - tamanho do cacho. Como conclusões tem-se que a combinação entre multivariada, agrupamento pelo dendrograma e análise AMMI mostram-se necessárias e eficientes num quantitativo grande de progênies para interpretação gráfica da análise de estabilidade e adaptabilidade; a variabilidade genética observada e presente é fundamental para a continuidade do melhoramento genético da espécie; as progênies com maior destaque foram P4, P8 e P30, somando-se com o modelo AMMI2 a progênie P29. Expandindo-se com o retorno ao dendrograma para as progênies P51, P53 e P55; entre a metade final do período chuvoso (março) até a metade inicial do período de estiagem (agosto) existe a melhor contribuição de fatores para as médias das progênies.

Biografia do Autor

Francisco de Oliveira Cruz Júnior, IEPA

Doutorando em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade.

Kuang Hongyu

Matemático pela UFU, Mestre e Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo. Professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Corrêa da Costa, 2367, Boa Esperança, CEP 78060-900 Cuiabá-MT.

João Tomé de Farias Neto

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.