Classificação de sítios em plantio florestal de eucalipto no estado do Amapá

  • Anthoinny Vittória dos Santos Silva Universidade do Estado do Amapá
  • Rodrigo Galvão Teixeira de Souza Universidade do Estado do Amapá
  • Gabriel Victor Caetano Carvalho Liarte Universidade do Estado do Amapá
  • Robson Borges de Lima Universidade do Estado do Amapá
  • Jadson Coelho de Abreu Universidade do Estado do Amapá
Palavras-chave: crescimento e produção, ajuste de equação, Mitscherlich

Resumo

A economia do setor florestal brasileiro é principalmente movida pelo plantio de eucalipto, devido suas características de crescimento rápido e diversidade em relação ao uso. Sendo um produto florestal importante, é essencial que o manejador de florestas plantadas tenha conhecimento de variáveis importantes para tomadas de decisões, como a prognose. Através das estimativas se pode classificar sítios florestais, por meio do método direto que relaciona a altura dominante (Hdom) e a idade (I). A curva-guia é um dos métodos mais utilizados para a construção das curvas de índice de local, portanto, o objetivo do presente estudo foi efetuar a classificação de sítio em plantio florestal de eucalipto no estado do Amapá usando esse método direto. Foram avaliados os modelos estatísticos de Schumacher, Chapman-Richards, Mitscherlich e Logístico 3 parâmetros. E como critério de avaliação foram utilizados: coeficiente de determinação (R²ajs) e a raiz quadrada do erro médio (RQEM). E para a geração das curvas de índice de sitio, adotou-se como idade de referência de 60 meses para todas as equações ajustadas. Todas as análises foram efetuadas no software R. As curvas foram construídas para todos os modelos e constatou-se que o que obteve melhor desempenho foi o modelo de Mitscherlich.
Publicado
18-06-2020
Como Citar
Silva, A., Souza, R., Liarte, G., de Lima, R., & de Abreu, J. (2020). Classificação de sítios em plantio florestal de eucalipto no estado do Amapá. Revista Arquivos Científicos (IMMES), 3(1), 106-110. https://doi.org/https://doi.org/10.5935/2595-4407/rac.immes.v3n1p106-110